はじめてのAR！（画像認識技術）#4 オープンソースライブラリ

Android の基礎学習は書籍やインターネットを参考にしたけれど、実際にプログラミングするにあたっての実践知識はどのように学習したらいいのかな・・・。

インターネットで検索すると、Github(https://github.com)などの公開データベースで、処理の集合体で部品化されているライブラリが多数公開されていて、このように公開されているライブラリのことを、オープンソースライブラリ（OSS）と呼ぶんだね。

部品を組み合わせてプログラミングをすることで、実践に対するイメージが沸いて、理解が深まりそう！

どんなライブラリがあるか、検索してみよう！

画像認識をするためのライブラリや、認識した画像をサーバに送信する際に使用する通信のライブラリ、 カメラを使用するためのライブラリもあるね。

公開されているライブラリ全てが安全とは限らないから、まずは提供元について、調べてみよう。

intel や Google、Square 等、有名な企業も多いね！有名な企業が提供元だと、信頼性も増すね！

次に商用利用が可能かどうか、ライセンスを確認してみよう。

Apache ライセンスと BSD ライセンスがよく見受けられるね。 Apache ライセンスはソフトウェア財団 (ASF) によって策定されて、BSD ライセンスはカリフォルニア大学によって策定されたんだね。

どちらもフリーソフトウェア財団 （FSF）が提唱するフリーソフトウェアライセンスで、商用利用でも無償で利用できるみたい！

でもなぜ無償で提供しているんだろう。

Google を例に挙げて考えてみると、Google はオープンソースソフトウェアとして Android OS を公開していて、 Android OS は日本のスマートフォン市場で Apple 社が提供する iOS と１～２位を争う程のシェア率で、そんな Google が OSS を多数公開すると、Android OS 上で動作するアプリケーションが増えるということは・・・。

Androidが搭載されているデバイスの売上が向上し、市場を支配することで、経済効果を得ることができるんだ！

技術者にとっても既に部品が存在するということは、共通部分の開発はライブラリに頼り、残りの時間でアプリケーション独自の処理を開発することができてとても効率的に開発が進められるね！

セキュリティ面には考慮が必要だけれど、学習段階では OSS を最大限に活用し、まずはプログラミングに慣れるように頑張ってみよう。

来月からはいよいよ実践学習を進めていこう！